Gratuito
Swiftgram
Un programa gratuito para iPhone, de Akentech Oy.
Gratuito
8.7.5
iPhone
iOS 16.4
Español
1
Crea avatares 3D realistas con esta aplicación.
Un programa gratuito para iPhone, de TIKTOK PTE. LTD..
Descarga sencilla de aplicaciones asiáticas
Una aplicación gratuita para iPhone, de Evan Mourmouras.
Plataforma social gratuita de rápido crecimiento
Obtener las analíticas de Instagram
Litmatch — Make new friends: nueva red social gratuita para conocer gente
Un programa gratuito para el iPhone, por Matthew Moss.
xView: Seguidores del perfil visualizados
Una aplicación de versión completa para iPhone, por Fatih Yilmaz.
МОО Народный КОНТРОЛЬ: Aplicación de Informes Anónimos
Una aplicación gratuita para iPhone, de Match Apps Co. Ltd.
Omelle - Videochats en vivo
Descubre contactos como nunca antes
Frenzie: Conoce gente y amigos
Aplicación de videollamadas virtuales Emoción
Plataforma de Citas Cercanas
Interpretación de personajes de IA - Chatea con amigos virtuales
EF Círculo: Aplicación de Gestión de Comunidad Global
Beso - Chat de vídeo en vivo de Kiss - 18
En Softonic escaneamos todos los archivos almacenados en nuestra plataforma con el fin de evitar cualquier riesgo para tu dispositivo. Nuestro equipo verifica cada archivo en el momento de subirlo a la plataforma y además revisa periódicamente su estado. Este proceso permite establecer una calificación para cada archivo en función de su riesgo:
Es altamente probable que el archivo esté limpio.
Hemos escaneado el archivo y las URLs asociadas con este programa con más de 50 antivirus y no hemos encontrado ninguna amenaza.
Este software es potencialmente dañino o puede contener paquetes de software no deseado.
En base a nuestros sistemas de escaneo consideramos que estas alertas pueden ser falsos positivos.
Significa que un programa limpio puede haber sido marcado de forma errónea como malicioso por alguno de los antivirus utilizados durante el proceso.
Es altamente probable que este Software sea malicioso o contenga paquetes de software no deseado.
En base a nuestros escaneos hemos determinado que las alertas recibidas son muy probablemente reales.